Creación de un modelo Keras

Introducción al Deep Learning en Python

Dan Becker

Data Scientist and contributor to Keras and TensorFlow libraries

Pasos para crear el modelo

Especificar la arquitectura
Compilar
Ajustar
Predecir

Especificación del modelo

import numpy as np
from tensorflow.keras.layers import Dense
from tensorflow.keras.models import Sequential

predictors = np.loadtxt('predictors_data.csv', delimiter=',')
n_cols = predictors.shape[1]

model = Sequential()
model.add(Dense(100, activation='relu', input_shape = (n_cols,)))
model.add(Dense(100, activation='relu'))
model.add(Dense(1))

¡Vamos a practicar!

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