El arte de la visualización de datos
Visualización de datos en Excel
Agata Bak-Geerinck
Senior Data Analyst, Telenet
Cuando menos es más
Exportación de banana 1994-2005, versión 1
Exportación de banana 1994-2005, versión 2
¿Dos dimensiones o tres?
- Difícil leer valores correctos
- La perspectiva deforma y confunde
- Fácil de interpretar
- Versátil y sin distracciones
Etiquetas, leyendas y títulos
- No se explica por sí solo
- El eje no empieza en
0y engaña
- Ejes y etiquetas claros, título informativo
- Empezar el eje Y en
0es buena práctica
¿El color, aliado o enemigo?
- Gráficos “arcoíris”: el color no aporta
- Evita rojo/ámbar/verde en leyendas categóricas
- Usa color para destacar un dato
- Repetir el color en el título refuerza el mensaje
La gran limpieza de gráficos: despejar lo innecesario
- Ejes y títulos redundantes
- Leyendas innecesarias
- Evalúa cada elemento del gráfico
- “Menos es más”
Cómo acentuar el mensaje principal como un pro
- Enfoca en elementos clave del gráfico
- Usa título y color para resaltar el mensaje principal
- Etiquetas con moderación para destacar puntos clave
- Considera atenuar o dar transparencia a datos menos importantes
El arte perdido de la “grafología”: elegir el gráfico ideal
- Cada caso de uso tiene uno (o dos) tipos de gráfico
- Prueba hasta que se vea bien
- Considera variantes del gráfico
- Inspírate:
- Data viz cheat sheet de DataCamp
- Blog y libro Storytelling with Data
1 https://www.datacamp.com/cheat-sheet/data-viz-cheat-sheet and https://www.storytellingwithdata.com/
