¿Hacia dónde se dirigen los LLM?

Conceptos de grandes modelos lingüísticos (LLM)

Vidhi Chugh

AI strategist and ethicist

El viaje hasta ahora

Conceptos básicos sobre los LLM

Conceptos de grandes modelos lingüísticos (LLM)

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Aplicaciones de los LLM en el Procesamiento del lenguaje natural (PLN)

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El viaje hasta ahora

Procesos de formación relacionados con la consideración de datos, la ética y el impacto medioambiental.

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El futuro de los LLM

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Explicabilidad del modelo

 

  • ¿Cómo llegan a sus resultados?

 

  • Planificación de viajes por carretera
    • ¿Por qué esta ruta en particular?
    • ¿Por qué estos lugares concretos?

 

  • Genera confianza y transparencia.
  • Identificar y corregir los sesgos o errores.

 

Confianza y explicabilidad

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Eficacia

  • Eficiencia computacional

    • Resultados de alta calidad con menos recursos informáticos

  • Más rápido y eficiente

    • Compresión del modelo
    • Optimización

  • Ventajas: mejor almacenamiento, menor consumo energético.

  • Accesibilidad y sostenibilidad

    • Promueve la IA ecológica.
    • Reduce los costes operativos.

Eficacia

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Manejo de sesgos sin supervisión

  • Datos sesgados -> discriminación

  • Manejo de sesgos sin supervisión

    • Técnicas de detección y mitigación de sesgos, de forma automática.
    • No es necesario disponer de datos etiquetados explícitamente por personas.
    • Identifica y reduce mediante el análisis de patrones.

  • Reto

    • Sutil, difícil de detectar
    • Podría introducir nuevos sesgos.

Supervisión

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Creatividad mejorada

  • Creatividad en formas artísticas textuales y visuales
  • Contenido artístico: patrones aprendidos, no comprensión emocional.
  • Carece de una comprensión del arte o de las emociones similar a la humana.
  • Demostrar un comportamiento emocional similar al humano.
  • Futuro: inferencia emocional

Cuatro imágenes generadas por IA

1 https://arxiv.org/pdf/2302.09582.pdf
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¡Vamos a practicar!

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