Machine learning con modelos basados en árboles en Python
Elie Kawerk
Data Scientist
Capítulo 1: Aprendizaje con árboles de decisión
Capítulo 2: Error de generalización, validación cruzada, ensamblado
Capítulo 3: Bagging y Random Forests
Capítulo 4: AdaBoost y Gradient Boosting
Capítulo 5: Ajuste de modelos
Machine learning con modelos basados en árboles en Python