Programación orientada a objetos en Python
Alex Yarosh
Content Quality Analyst @ DataCamp
class Customer: def __init__(self, name, balance): self.name, self.balance = name, balance customer1 = Customer("Maryam Azar", 3000) customer2 = Customer("Maryam Azar", 3000)customer1 == customer2
False
class Customer:
def __init__(self, name, balance, id):
self.name, self.balance = name, balance
self.id = id
customer1 = Customer("Maryam Azar", 3000, 123)
customer2 = Customer("Maryam Azar", 3000, 123)
customer1 == customer2
False
customer1 = Customer("Maryam Azar", 3000, 123)
customer2 = Customer("Maryam Azar", 3000, 123)
print(customer1)
<__main__.Customer at 0x1f8598e2e48>
print(customer2)
<__main__.Customer at 0x1f8598e2240>
import numpy as np
# Dos arrays diferentes con los mismos datos
array1 = np.array([1,2,3])
array2 = np.array([1,2,3])
array1 == array2
True
class Customer: def __init__(self, id, name): self.id, self.name = id, name# Se llama cuando se usa == def __eq__(self, other):# Impresión de diagnóstico print("__eq__() es llamado") # Devuelve True si todos los atributos coinciden return (self.id == other.id) and \ (self.name == other.name)
__eq__() se llama cuando se comparan 2 objetos de una clase usando ==self y other - objetos a comparar# Dos objetos iguales
customer1 = Customer(123, "Maryam Azar")
customer2 = Customer(123, "Maryam Azar")
customer1 == customer2
__eq__() es llamado
True
# Dos objetos diferentes - ids distintos
customer1 = Customer(123, "Maryam Azar")
customer2 = Customer(456, "Maryam Azar")
customer1 == customer2
__eq__() es llamado
False
| Operador | Método |
|---|---|
== |
__eq__() |
!= |
__ne__() |
>= |
__ge__() |
<= |
__le__() |
> |
__gt__() |
< |
__lt__() |
__hash__() para usar objetos como claves de diccionario y en conjuntosProgramación orientada a objetos en Python