Avanços na IA generativa

Entendendo o ChatGPT

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

A seguir...

O que vem aí na IA generativa?
Que desafios precisam ser superados?

Melhorias no desempenho

Conteúdo mais humano
Lidar com mais complexidade
Mais confiabilidade

Gráfico que mostra um desempenho cada vez melhor.

O que leva a melhorias

Grandes modelos de linguagem (LLMs)

Aprendem com um enorme conjunto de textos
Algoritmos identificam padrões nos textos
Ajustam o modelo avaliando as respostas

Os três principais componentes de um grande modelo de linguagem: os dados de treinamento, os algoritmos para detectar padrões nos dados de treinamento e um processo de ajuste fino.

O que leva a melhorias

A quantidade de dados de treinamento vai aumentar

Uma parede de tijolos maior, que representa mais dados de treinamento.

O que leva a melhorias

A quantidade de dados de treinamento vai aumentar
Os dados de uso ajudarão a fazer ajustes

Dados de uso sendo usados para ajustes do modelo.

Criação de conjuntos de dados equilibrados

Desafio: garantir dados equilibrados e de qualidade

A quantidade de dados dificulta a detecção de vieses antes do treinamento

Objetivo: criar procedimentos robustos para reduzir vieses

Ícone que mostra como um modelo pode aprender vieses com os dados que viu.

Chances de uso indevido

Distorção de conteúdos gerados por IA
Criação de conteúdos nocivos (ex.: spam)

Intervenção dos legisladores:

As regulações podem ajudar ou atrapalhar o avanço da IA

Estátua da balança da justiça.

De geral a especializado

O ChatGPT é um modelo generalizável
Os modelos de IA generativa ficarão mais especializados
Exemplo: um modelo criado especificamente para escrever códigos longos e complexos

Exemplo de como usar o ChatGPT para gerar um código para extrair uma tabela de um site.

Outros tipos de IA generativa

Os três principais componentes de um grande modelo de linguagem: os dados de treinamento, os algoritmos para detectar padrões nos dados de treinamento e um processo de ajuste fino.

¹ DALL-E 3

IA para todos!

A acessibilidade é fundamental para o sucesso do ChatGPT
Democratização das ferramentas de IA
- Todos devem aproveitar a tecnologia

Pessoas de diferentes culturas que podem aproveitar as ferramentas de IA.

Vamos praticar!

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