Aprendizado de máquina supervisionado

Introdução à ciência de dados

Lis Sulmont

Curriculum Manager, DataCamp

Fluxo de trabalho na ciência de dados

![Fluxo de trabalho na ciência de dados![

O que é machine learning supervisionado?

• Aprendizado de máquina ** Previsões a partir de dados
• Aprendizado de máquina supervisionado Previsões a partir de dados com rótulos e recursos
  • Sistemas de recomendação
  • Diagnóstico de imagens biomédicas
  • Reconhecimento de dígitos escritos à mão
  • Previsão da rotatividade de clientes

Estudos de caso: previsão de rotatividade

Estudos de caso: previsão de rotatividade

Estudos de caso: previsão de rotatividade

Estudos de caso: previsão de rotatividade

Estudos de caso: previsão de rotatividade

Estudos de caso: previsão de rotatividade

Estudos de caso: previsão de rotatividade

Recapitulação do machine learning supervisionado

• Fazer uma previsão com base nos dados
• Os dados têm recursos e rótulos
  • Rótulo: o que queremos prever
  • Recursos: dados que podem prever o rótulo
• O modelo treinado pode fazer previsões

Avaliação do modelo

Dividir dados históricos em conjuntos de treinamento e teste

Avaliação do modelo

Avaliação do modelo

Avaliação do modelo

• A verificação de ambos os resultados é importante para eventos raros.
• O modelo tem 0% de precisão na previsão de um resultado real de rotatividade

Vamos praticar!

Introdução à ciência de dados