Aprendizado de máquina supervisionado

Entendendo a ciência de dados

Lis Sulmont

Curriculum Manager, DataCamp

Fluxo de trabalho na ciência de dados

O que é aprendizado de máquina supervisionado?

• Aprendizado de máquina: Previsões a partir de dados
• _Aprendizado de máquina_supervisionado: Previsões a partir de dados com rótulos e atributos
  • Sistemas de recomendação
  • Diagnóstico de imagens biomédicas
  • Reconhecimento de dígitos manuscritos
  • Previsão da rotatividade de clientes

Estudo de caso: previsão de rotatividade

Estudo de caso: previsão de rotatividade

Estudo de caso: previsão de rotatividade

Estudo de caso: previsão de rotatividade

Estudo de caso: previsão de rotatividade

Estudo de caso: previsão de rotatividade

Estudo de caso: previsão de rotatividade

Resumo de aprendizado de máquina supervisionado

• Fazer uma previsão com base em dados
• Os dados têm atributos e rótulos
  • Rótulo: o que queremos prever
  • Atributos: dados que podem prever o rótulo
• Modelo treinado pode fazer previsões

Avaliação do modelo

Dividir dados históricos em conjuntos de treinamento e teste

Avaliação do modelo

Avaliação do modelo

Avaliação do modelo

• Verificar os dois resultados é importante para eventos raros
• O modelo tem 0% de precisão ao prever um resultado real de rotatividade

Vamos praticar!

Entendendo a ciência de dados