Aprendizado Supervisionado com o scikit-learn
George Boorman
Core Curriculum Manager, DataCamp
Uso de técnicas de aprendizado supervisionado para criar modelos preditivos
Para problemas de regressão e classificação
Subajuste e sobreajuste
Como dividir dados
Validação cruzada
Técnicas de pré-processamento de dados
Seleção de modelos
Ajuste de hiperparâmetros
Avaliação do desempenho de modelos
Uso de pipelines
Aprendizado de máquina com modelos baseados em árvores em Python
Pré-processamento para aprendizado de máquina em Python
Validação de Modelos em Python
Engenharia de Features para Aprendizado de Máquina em Python
Aprendizado Não Supervisionado em Python
Projetos de Aprendizado de Máquina
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