Fluxo do aprendizado de máquina

Entendendo Machine Learning

Lis Sulmont

Curriculum Manager, DataCamp

Fluxo do aprendizado de máquina

Entendendo Machine Learning

Nosso cenário

Cidade de Nova York

Nosso conjunto de dados: Vendas de imóveis em NYC de 2015 a 2019

Inclui:

  • Tamanho
  • Bairro
  • Ano de construção
  • Preço de venda
  • e mais...

Nosso objetivo: Preço de venda

Entendendo Machine Learning

Etapa 1: Extrair atributos

Entendendo Machine Learning

Etapa 2: Dividir conjunto de dados

Entendendo Machine Learning

Etapa 3: Modelo de trem:

Entendendo Machine Learning

Etapa 3: Treinar modelo

$$

Entendendo Machine Learning

Etapa 4: Avaliar

Entendendo Machine Learning

Etapa 4: Avaliar

Etapa de avaliação

  • Conjunto de teste: dados "não vistos"
  • Muitas maneiras de avaliar:
    • Qual é o erro médio das previsões?
    • Qual porcentagem de apartamentos o modelo previu com precisão em uma margem de 10%?
Entendendo Machine Learning

Etapa 4: Avaliar

Entendendo Machine Learning

Etapa 4: Avaliar

Entendendo Machine Learning

Etapa 4: Avaliar

  • Caso contrário, ajuste o modelo e repita:
    • Por exemplo, alterar as opções do modelo, adicionar/remover atributos
Entendendo Machine Learning

Fluxo do aprendizado de máquina

Entendendo Machine Learning

Resumo das etapas

  1. Extrair atributos
    • Escolher atributos e manipular o conjunto de dados
  2. Dividir conjunto de dados
    • Treinar e testar conjunto de dados
  3. Treinar modelo
    • Inserir conjunto de treinamento no modelo de aprendizado de máquina
  4. Avaliar
    • Se o resultado desejado não for alcançado: ajuste o modelo e repita a Etapa 3
Entendendo Machine Learning

Vamos praticar!

Entendendo Machine Learning

Preparing Video For Download...