Aprendizado não supervisionado

Entendendo Machine Learning

Hadrien Lacroix

Content Developer at DataCamp

Aprendizado não supervisionado

Aprendizado não supervisionado

• Aprendizado não supervisionado = nenhuma coluna de destino
  • Nenhuma orientação
  • Examina todo o conjunto de dados
  • Tenta detectar padrões

Aplicações

Agrupamento

Exemplo de agrupamento

Grupo de espécies

Grupo de cores

Grupo de origem

Modelos de agrupamento

• K Means:
  • Especificar o número de clusters
• DBSCAN (agrupamento espacial baseado em densidade de aplicativos com ruído):
  • Especificar o que constitui um cluster

Tabela Iris

K-Means com 4 clusters

K-Means com 3 clusters

Verdade de base

![agrupamento de íris com legenda] (https://assets.datacamp.com/production/repositories/5717/datasets/51b97e04358b193797c86c0088fc59b22d74634d/iris_clusters.png = 70)

Detecção de anomalias

Detecção de discrepâncias

• Detecção de anomalias = detecção de discrepâncias
• Discrepâncias = observações que diferem das demais

Discrepâncias

Eliminação de discrepâncias

Casos de uso de detecção de anomalias

• Descobrir dispositivos que falham rápido ou duram mais tempo
• Descobrir fraudadores que conseguem enganar o sistema
• Descobrir pacientes que resistem a uma doença fatal
• ...

Associação

Associação

Vamos praticar!

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