Elaboração de hipóteses

Análise Exploratória de Dados em Python

George Boorman

Curriculum Manager, DataCamp

O que sabemos?

Gráfico que mostra o número de voos por companhia aérea em diferentes categorias de preço, com a Jet Airways tendo o maior número de passagens na Primeira Classe

O que sabemos?

sns.heatmap(planes.corr(numeric_only=True), annot=True)
plt.show()

Mapa de calor mostrando os resultados do coeficiente de correlação de Pearson entre as variáveis no conjunto de dados dos aviões

Correlação espúria

sns.scatterplot(data=planes, x="Duration", y="Price", hue="Total_Stops")
plt.show()

Gráfico de dispersão do preço versus duração, levando em conta o total de paradas

Como sabemos?

Mapa de calor com pontuações do coeficiente de correlação para cada número de paradas

O que é verdade?

Máquina de escrever exibindo “Fake News”

Dados de um período diferente trariam os mesmos resultados?
Detectar relações, diferenças e padrões:
- Usamos o teste de hipóteses.
O teste de hipóteses precisa, antes da coleta de dados:
- Gerar uma hipótese ou pergunta
- Decidir qual teste estatístico usar

¹ Crédito da imagem: https://unsplash.com/@markuswinkler

Data snooping

escritório com vista para a pista de um aeroporto

Lupa olhando para um gráfico de barras