Conclusão

Desenvolvimento de aplicativos de LLM com LangChain

Jonathan Bennion

AI Engineer & LangChain Contributor

Principais componentes do LangChain

Uma seleção dos principais componentes do LangChain: LLMs, prompts, recuperadores, agentes e cadeias.

Desenvolvimento de aplicativos de LLM com LangChain

Cadeias e agentes

Um agente que decide qual ferramenta usar com base nas informações do usuário.

Desenvolvimento de aplicativos de LLM com LangChain

Retrieval Augmented Generation (RAG)

Um fluxo de trabalho típico de RAG.

Desenvolvimento de aplicativos de LLM com LangChain

LangChain Hub

O LangChain Hub.

Acesse o LangChain Hub em: https://smith.langchain.com/hub

Desenvolvimento de aplicativos de LLM com LangChain

O arquivo README do repositório no GitHub dos modelos do LangChain.

Desenvolvimento de aplicativos de LLM com LangChain

O ecossistema LangChain

O logotipo do LangChain

LangSmith: solução de problemas e avaliação de aplicativos

LangServe: implantação de aplicativos

LangGraph: gráficos de conhecimento multiagente

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Vamos praticar!

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