Importación intermedia de datos en Python
Hugo Bowne-Anderson
Data Scientist at DataCamp
Archivos planos como .txt y .csv
Archivos pickle, hojas de cálculo de Excel y más!
Datos de bases de datos relacionales
Puedes hacer todo esto localmente
¿Y si tus datos están en línea?

Importar y guardar datasets de la web localmente
Cargar datasets en DataFrames de pandas
Hacer solicitudes HTTP (solicitudes GET)
Extraer datos web como HTML
Analizar HTML en datos útiles (BeautifulSoup)
Usar los paquetes urllib y requests
urlopen() - acepta URLs en lugar de nombres de archivofrom urllib.request import urlretrieve
url = 'http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine-quality/
winequality-white.csv'
urlretrieve(url, 'winequality-white.csv')
('winequality-white.csv', <http.client.HTTPMessage at 0x103cf1128>)
Importación intermedia de datos en Python