Descubrimiento de oportunidades

Monetización de la Inteligencia Artificial

Vin Vashishta

Technical Strategist

Primeros pasos

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  • Detecta oportunidades para crear valor al cliente, ligadas a datos del negocio.
  • Equilibra costes entre generar producto y crear datos.
  • Apunta a menores costes de datos para más margen.
Monetización de la Inteligencia Artificial

Dos caras

  • Busca oportunidades valiosas y no obvias, más allá de lo aparente.
  • Usa datos de todas las actividades del negocio para desarrollar productos.
  • Acceder a datos variados es clave para descubrir oportunidades.

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Monetización de la Inteligencia Artificial

Acceso a datos

 

¿Qué genera datos?

  • Empleados trabajando
  • Clientes usando productos
  • Experimentos

Parte de los datos es difícil de recoger, lo que limita crear y entregar valor con analítica

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Monetización de la Inteligencia Artificial

Dinámica de datos: innovación interna

  • Los procesos y flujos internos generan datos, esenciales para crear valor.
  • La falta de tecnología limita el acceso a esos datos y frena la creación de valor.
  • Replantea el descubrimiento de oportunidades incluyendo acceso y costes de datos.
  • Define cómo se generan y capturan hoy los datos en el negocio.

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Monetización de la Inteligencia Artificial

Potenciar el negocio

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Transición

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  • El contexto del negocio y del cliente es clave para que los modelos aprendan el dominio.
  • El descubrimiento de oportunidades debe encajar con la tecnología y la captura de datos actuales.
  • Pasa de lo obvio a lo adecuado para descubrir con eficacia.
Monetización de la Inteligencia Artificial

¡Vamos a practicar!

Monetización de la Inteligencia Artificial

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