Gráficos de puntos

Introducción a la visualización de datos con Seaborn

Content Team

DataCamp

¿Qué son los gráficos de puntos?

  • Puntos muestran media de variable cuantitativa
  • Líneas verticales muestran intervalos de confianza del 95%

Gráfico de puntos de la cuenta promedio de fumadores vs. no fumadores

1 Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/
Introducción a la visualización de datos con Seaborn

Gráfico de líneas: nivel promedio de dióxido de nitrógeno a lo largo del tiempo Gráfico de líneas de dióxido de nitrógeno a lo largo del tiempo

Gráfico de puntos: cuenta promedio de restaurante, fumadores vs. no fumadores Gráfico de puntos de la cuenta promedio de fumadores vs. no fumadores

1 Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/
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Gráficos de puntos vs. de líneas

Ambos muestran:

  • Media de variable cuantitativa
  • Intervalos de confianza del 95% para la media

Diferencias:

  • Gráfico de líneas tiene variable cuantitativa (usualmente tiempo) en el eje x
  • Gráfico de puntos tiene variable categórica en el eje x
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Gráficos de puntos vs. de barras

Ambos muestran:

  • Media de variable cuantitativa
  • Intervalos de confianza del 95% para la media
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Gráficos de puntos vs. de barras

Gráfico de barras de masculinidad con matiz

Gráfico de puntos de masculinidad con matiz

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Creando un gráfico de puntos

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="age", 
            y="masculinity_important", 
            data=masculinity_data,
            hue="feel_masculine",
            kind="point")

plt.show()

Gráfico de puntos de masculinidad con matiz

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Desconectando los puntos

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="age", 
            y="masculinity_important", 
            data=masculinity_data,
            hue="feel_masculine",
            kind="point",
            linestyle="none")

plt.show()

Gráfico de puntos de masculinidad con matiz y puntos desconectados

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Mostrando la mediana

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="smoker", 
            y="total_bill", 
            data=tips, 
            kind="point")

plt.show()

Gráfico de puntos de la cuenta total promedio para fumadores vs. no fumadores

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Mostrando la mediana

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from numpy import median

sns.catplot(x="smoker", 
            y="total_bill", 
            data=tips, 
            kind="point", 
            estimator=median)

plt.show()

Gráfico de puntos de la mediana de la cuenta total para fumadores vs. no fumadores

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Personalizando los intervalos de confianza

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="smoker", 
            y="total_bill", 
            data=tips, 
            kind="point",
            capsize=0.2)

plt.show()

Gráfico de puntos con límites en intervalos de confianza

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Desactivando los intervalos de confianza

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="smoker", 
            y="total_bill", 
            data=tips, 
            kind="point",
            errorbar=None)

plt.show()

Gráfico de puntos sin intervalos de confianza

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¡Vamos a practicar!

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