Utilizar pandas con Seaborn

Introducción a la visualización de datos con Seaborn

Erin Case

Data Scientist

¿Qué son los pandas?

Biblioteca Python para análisis de datos
Lee fácilmente conjuntos de datos de archivos csv, txt y otros tipos de archivos.
Los conjuntos de datos adoptan la forma de objetos DataFrame

Trabajar con DataFrames

import pandas as pd

df = pd.read_csv("masculinity.csv")

df.head()

    participant_id        age    how_masculine    how_important
0                1    18 - 34         Somewhat         Somewhat
1                2    18 - 34         Somewhat         Somewhat
2                3    18 - 34             Very         Not very
3                4    18 - 34             Very         Not very
4                5    18 - 34             Very             Very

Usar DataFrames con countplot()

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

df = pd.read_csv("masculinity.csv")

sns.countplot(x="how_masculine", 
              data=df)

plt.show()

Un gráfico de recuento de la columna «how_masculine»

Primeras 10 filas del DataFrame de masculinidad

Un DataFrame «desordenado»

¡Vamos a practicar!

Introducción a la visualización de datos con Seaborn