Añadir títulos y etiquetas: Parte 1

Introducción a la visualización de datos con Seaborn

Erin Case

Data Scientist

Crear visualizaciones informativas

![Gráfico de caja de la tasa de natalidad por región] (https://assets.datacamp.com/production/repositories/3996/datasets/c63328ebea883f1f0260684829b99163a7b7bf1b/4.2_gdp_plot_basic.png = 69)

![Gráfico de caja de la tasa de natalidad por región con título y etiquetas] (https://assets.datacamp.com/production/repositories/3996/datasets/45737fd7820e92855dde5cd2eca0491faf266aa8/4.2_gdp_plot_better.png = 60)

Objetos FacetGrid frente a AxesSubplot

Los gráficos de Seaborn crean dos tipos diferentes de objetos: FacetGrid y AxesSubplot

g = sns.scatterplot(x="height", y="weight", data=df)

type(g)

> matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot

Una FacetGrid vacía

FacetGrid 4x4 vacía

Objetos FacetGrid frente a AxesSubplot

Tipo de objeto	Tipos de gráficos	Características
`FacetGrid`	`relplot()`, `catplot()`	Puede crear subgráficos.
`AxesSubplot`	`scatterplot()`, `countplot()`, etc.	Solo crea un único gráfico.

Añadir un título a FacetGrid

g = sns.catplot(x="Region", 
                y="Birthrate", 
                data=gdp_data, 
                kind="box")

g.fig.suptitle("New Title")

plt.show()

![Gráfico de caja de la tasa de natalidad con título añadido] (https://assets.datacamp.com/production/repositories/3996/datasets/9128dd4f4f1253aab612eb2ba7e37cd952e8a1fd/4.2_gdp_plot_with_title_low.png = 80)

Ajustar la altura del título en FacetGrid

g = sns.catplot(x="Region", 
                y="Birthrate", 
                data=gdp_data, 
                kind="box")

g.fig.suptitle("New Title", 
               y=1.03)

plt.show()

![Gráfico de la tasa de natalidad con título superior] (https://assets.datacamp.com/production/repositories/3996/datasets/e14e98770faa689f822a9b2c10f0b69f9113fa06/4.2_gdp_plot_with_title.png = 80)

¡Vamos a practicar!

Introducción a la visualización de datos con Seaborn