Gráficos de conteo y de barras

Introducción a la visualización de datos con Seaborn

Content Team

DataCamp

Gráficos categóricos

Ejemplos: gráficos de conteo, gráficos de barras
Involucran una variable categórica
Comparaciones entre grupos

Gráfico de conteo de respuestas sobre masculinidad

catplot()

Usado para crear gráficos categóricos
Mismas ventajas de relplot()
Crear subgráficos fácilmente con col= y row=

countplot() vs. catplot()

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.countplot(x="how_masculine",
              data=masculinity_data)

plt.show()

Gráfico de conteo de respuestas sobre masculinidad

countplot() vs. catplot()

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="how_masculine",
            data=masculinity_data,
            kind="count")

plt.show()

Gráfico de conteo de respuestas sobre masculinidad

Cambiando el orden

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

category_order = ["Sin respuesta", 
                  "Nada",
                  "Poco", 
                  "Algo", 
                  "Mucho"]

sns.catplot(x="how_masculine",
            data=masculinity_data,
            kind="count",
            order=category_order)

plt.show()

Gráfico de conteo reordenado de respuestas sobre masculinidad

Gráficos de barras

Muestra la media de una variable cuantitativa por categoría

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="day",
            y="total_bill",
            data=tips,
            kind="bar")

plt.show()

Gráfico de barras del promedio de facturas por día

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: visualización estadística de datos. https://seaborn.pydata.org/

Intervalos de confianza

Líneas muestran intervalos de confianza del 95% para la media
Muestra incertidumbre sobre nuestra estimación
Asume que nuestros datos son una muestra aleatoria

Gráfico de barras del promedio de facturas por día

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: visualización estadística de datos. https://seaborn.pydata.org/

Desactivar intervalos de confianza

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="day",
            y="total_bill",
            data=tips,
            kind="bar",
            errorbar=None)

plt.show()

Gráfico de barras sin intervalos de confianza

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: visualización estadística de datos. https://seaborn.pydata.org/

Cambiando la orientación

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="total_bill",
            y="day",
            data=tips,
            kind="bar")

plt.show()

Gráfico de barras horizontal

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: visualización estadística de datos. https://seaborn.pydata.org/

¡Vamos a practicar!

Introducción a la visualización de datos con Seaborn