Añadir una tercera variable con el tono

Introducción a la visualización de datos con Seaborn

Erin Case

Data Scientist

Conjunto de datos de propinas

import pandas as pd
import seaborn as sns

tips = sns.load_dataset("tips")

tips.head()

   total_bill   tip     sex smoker  day    time  size
0       16.99  1.01  Female     No  Sun  Dinner     2
1       10.34  1.66    Male     No  Sun  Dinner     3
2       21.01  3.50    Male     No  Sun  Dinner     3
3       23.68  3.31    Male     No  Sun  Dinner     2
4       24.59  3.61  Female     No  Sun  Dinner     4

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Un gráfico de dispersión básico

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.scatterplot(x="total_bill", 
                y="tip", 
                data=tips)

plt.show()

Gráfico de dispersión del total de la cuenta frente al importe de la propina

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Un gráfico de dispersión con tono

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.scatterplot(x="total_bill", 
                y="tip", 
                data=tips,
                hue="smoker")

plt.show()

Gráfico de dispersión con puntos coloreados según el estado de tabaquismo

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Establecer el orden de los tonos

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.scatterplot(x="total_bill", 
                y="tip", 
                data=tips,
                hue="smoker",
                hue_order=["Yes", 
                           "No"])

plt.show()

Gráfico de dispersión con los fumadores antes que los no fumadores en la leyenda

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Especificar colores de tono

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

hue_colors = {"Yes": "black", 
              "No": "red"}

sns.scatterplot(x="total_bill", 
                y="tip", 
                data=tips,
                hue="smoker",
                palette=hue_colors)

plt.show()

Gráfico de dispersión con colores negro y rojo

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Tabla de nombres de colores y códigos hexadecimales

Uso de códigos hexadecimales HTML con tono

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

hue_colors = {"Yes": "#808080", 
              "No": "#00FF00"}

sns.scatterplot(x="total_bill", 
                y="tip", 
                data=tips,
                hue="smoker",
                palette=hue_colors)

plt.show()

Gráfico de dispersión con colores hexadecimales

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Uso del tono con gráficos de recuento

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.countplot(x="smoker", 
              data=tips, 
              hue="sex")

plt.show()

Gráfico del número de fumadores con subgrupos de hombres y mujeres

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

¡Vamos a practicar!

Introducción a la visualización de datos con Seaborn