Preparación de datos

Analizar datos en Tableau

Lis Sulmont

Head of Curriculum Expansion at DataCamp

Preparación de datos

Pregúntate...

  • ¿Hay campos que deban refinarse?

  • ¿Podemos crear campos calculados para contar mejor la historia de los datos?

  • ¿Los datos tienen campos que permitan resúmenes o agrupaciones de mayor nivel?

  • ¿Hay suficientes campos categóricos para segmentar tus datos?

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Estación de bicicletas Divvy

1 Crédito de la foto: Arvell Dorsey Jr., Chicago, IL, Estados Unidos
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Dataset de Divvy: tabla de estaciones

divvy_bikestation.jpg

  • id: ID de cada estación
  • name: nombre de la estación
  • latitude: latitud de la estación
  • longitude: longitud de la estación
  • docks: número de anclajes en la estación
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Dataset de Divvy: tabla de viajes

  • Viajes entre ene-jun de 2019
  • trip id: ID de cada viaje
  • bikeid: ID de cada bici
  • tripduration: duración en segundos
  • starttime: fecha y hora de inicio (CST)
  • endtime: fecha y hora de fin (CST)
  • from station id: ID de estación de inicio
  • from_station_name: nombre de estación de inicio
  • to station id: ID de estación de fin

map.png

  • to station name: nombre de estación de fin
  • usertype: customer o subscriber
  • birthyear: año de nacimiento
  • gender: género
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Resumen: dimensión y medida

Dimensiones:

  • Datos categóricos o cualitativos

Medidas:

  • Datos numéricos que se pueden agregar

Queremos mover campos estratégicamente entre estos dos tipos:

  • Mueve campos numéricos que no deban agregarse a la sección Dimensiones
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¡Vamos a practicar!

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