¿Quiénes son tus clientes?

Analizar datos en Tableau

Sara Billen

Curriculum Manager, Data Camp

Investigando el "Quién"

Persona montando por la ciudad en una bici Divvy

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Dataset de Divvy: tabla trips

  • Viajes entre ene-jun, 2019
  • trip id: ID de cada viaje
  • bikeid: ID de cada bici
  • tripduration: duración en segundos
  • starttime: fecha y hora de inicio (CST)
  • endtime: fecha y hora de fin (CST)
  • from station id: ID de estación de inicio
  • from_station_name: nombre de estación de inicio
  • to station id: ID de estación de fin

Icono de un mapa con una ruta de un punto a otro

  • to station name: nombre de estación de fin
  • usertype: customer o subscriber
  • birthyear: año de nacimiento
  • gender: género
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Dataset de Divvy: tabla trips

Icono de un mapa con una ruta de un punto a otro

$$

  • usertype: subscriber o customer
  • birthyear: año de nacimiento
  • gender: género
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Tipos de usuario

Suscriptores

  • Viajan al trabajo
  • Comparten datos personales
  • gender y birthyear

Clientes

  • Turistas
  • No comparten datos personales
  • valores null

$$

Nota: Los suscriptores pueden cancelar y pasar a clientes. En ese caso, se mantiene Gender y Birthyear.

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Valores faltantes

  • Motivo conocido de la falta de datos
  • Renombra esas etiquetas
  • Aumenta los insights disponibles

Rompecabezas con una pieza faltante

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Ejemplo

$$

Usertype Gender Birthyear
Subscriber Female 1993
Subscriber Male 1964
Customer Null Null
Customer Female 1987

$$

Usertype Gender Birthyear
Subscriber Female 1993
Subscriber Male 1964
Customer Day Pass Riders Day Pass Riders
Customer Female 1987
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¡Vamos a practicar!

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