¡Enhorabuena!

Muestreo en Python

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Resumen

Capítulo 1

  • Bases del muestreo
  • Sesgo de selección
  • Números seudorrandom

Capítulo 3

  • Tamaño muestral y parámetros poblacionales
  • Crear distribuciones muestrales
  • Aproximada vs. real (dist. muestrales)
  • Teorema central del límite

Capítulo 2

  • Muestreo aleatorio simple
  • Muestreo sistemático
  • Muestreo estratificado
  • Muestreo por conglomerados

Capítulo 4

  • Bootstrap desde una sola muestra
  • Error estándar
  • Intervalos de confianza
Muestreo en Python

Lo más importante

 

  • La desviación estándar de una estadística bootstrap aproxima bien el error estándar
  • Puedes asumir normalidad en distribuciones bootstrap para intervalos de confianza
Muestreo en Python

¿Qué sigue?

Muestreo en Python

¡Feliz aprendizaje!

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