Introducción a Snowflake SQL
George Boorman
Senior Curriculum Manager, DataCamp
| Categoría | Tipos de datos |
|---|---|
| Texto/cadena | VARCHAR, CHAR, TEXT |
| Categoría | Tipos de datos |
|---|---|
| Texto/cadena | VARCHAR, CHAR, TEXT |
| Numérico | INTEGER |
| Categoría | Tipos de datos |
|---|---|
| Texto/cadena | VARCHAR, CHAR, TEXT |
| Numérico | INTEGER |
| Booleano | BOOLEAN |
| Categoría | Tipos de datos |
|---|---|
| Texto/cadena | VARCHAR, CHAR, TEXT |
| Numérico | INTEGER |
| Booleano | BOOLEAN |
| Fecha/hora | DATE, TIME, TIMESTAMP |
NUMBER(p, s)
NUMERIC funciona en Snowflake como un alias para NUMBERp = precisión; s = escalap y s: 38TIMESTAMP_LTZDATE y TIME con la zona horaria local.YYYY-MM-DD HH:MI:SS
CREATE TABLE orders (
-- Timestamp with local time zone
order_timestamp TIMESTAMP_LTZ
)


CAST
Syntax:
CAST( <source_data/column> AS <target_data_type> )
CAST('80' AS INT)
::
Syntax:
<source_data/column>::<target_data_type>
'80'::INT
SELECT CAST(order_timestamp AS DATE)
AS order_date
FROM orders


TO_VARCHAR, TO_DATE, etc.TO_VARCHAR
TO_VARCHAR( <expr> )
expr: numérico, marca de tiempo, etc.
Resultado: VARCHAR
Ejemplo:
SELECT TO_VARCHAR(86)
Resultado:
86
DESC TABLE orders
name type kind null? default primary key
ORDER_ID NUMBER(38,0) COLUMN N null Y
ORDER_DATE DATE COLUMN Y null N
ORDER_TIME TIME(9) COLUMN Y null N
Introducción a Snowflake SQL