Dimensionalidad de arrays

Introducción a NumPy

Izzy Weber

Core Curriculum Manager, DataCamp

Arrays 3D

array_1_2D = np.array([[1, 2], [5, 7]])
array_2_2D = np.array([[8, 9], [5, 7]])
array_3_2D = np.array([[1, 2], [5, 7]])
array_3D = np.array([array_1_2D, array_2_2D, array_3_2D])

gráfico de un array 3D

Arrays 4D

array_4D = np.array([array_A_3D, array_B_3D, array_C_3D, array_D_3D, array_E_3D,
                     array_F_3D, array_G_3D, array_H_3D, array_I_3D])

gráfico de un array 4D

Arrays vectoriales

Gráfico que muestra que los arrays 1D no pueden ser verticales u horizontales en NumPy

Gráfico que muestra que los arrays 2D pueden ser verticales u horizontales en NumPy

Arrays matriz y tensor

Una matriz tiene dos dimensiones

gráfico de una matriz

Un tensor tiene tres o más dimensiones

gráfico de un tensor

Cambiar de forma

Atributo de array:

.shape

Métodos de array:

.flatten()
.reshape()

Obtener la forma de un array

array = np.zeros((3, 5))
print(array)

array([[0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 0.]])

array.shape

(3, 5)

Filas y columnas

En arrays 2D...

Las filas son la primera dimensión
Las columnas son la segunda dimensión

Array 2D con etiquetas de filas y columnas

Aplanar un array

array = np.array([[1, 2], [5, 7], [6, 6]])
array.flatten()

array([1, 2, 5, 7, 6, 6])

Cambiar la forma de un array

array = np.array([[1, 2], [5, 7], [6, 6]])
array.reshape((2, 3))

array([[1, 2, 5],
       [7, 6, 6]])

array.reshape((3, 3))

ValueError: cannot reshape array of size 6 into shape (3,3)

¡Vamos a practicar!

Introducción a NumPy