Reestructurar y agregar datos

Transformación de datos en Power BI

Khaled Choucri

Strategic Analyst - Trilogy

Entender las formas de los datos

Estructura larga
- Valores repetidos en la primera columna
- Normalmente solo una columna numérica
- Más fácil de interpretar por el ordenador

Un conjunto de datos largo con dos columnas categóricas: Team y Variable, y una numérica: Value.

Estructura ancha
- Valores únicos en la primera columna
- Varias columnas numéricas
- Más legible para personas

Un conjunto de datos ancho con una columna categórica: Team, y tres numéricas: Points, Assists y Rebounds.

¹ Los datos pueden representarse de distintas formas según su estructura

Transformar la forma de los datos

Dos conjuntos de datos: uno en formato largo y otro en formato ancho. Del largo al ancho hay una flecha llamada pivot, y del ancho al largo una flecha llamada unpivot.

Para pasar de largo a ancho, hacemos pivot
Para pasar de ancho a largo, hacemos unpivot

Transformar la forma de los datos

Transponer cambia filas por columnas y columnas por filas

Una tabla con días como primera columna y unidades vendidas en Norte, Sur, Este y Oeste como otras columnas. Tras transponer, tenemos Norte, Sur, Este y Oeste como primera columna y las unidades por día como las demás.

Agregación con group by

Agrupar cambia la granularidad del conjunto de datos
Tras elegir una granularidad (grupos), aplicas una agregación como:
- Suma
- Media
- Mediana
- Mín / Máx
- Recuento
- Agregación personalizada

Dos tablas: una con ventas diarias sin agrupar, y otra con ventas totales y medias por semana tras agrupar y agregar.

¡Vamos a practicar!

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