Colores en Seaborn

Visualización de datos intermedia con Seaborn

Chris Moffitt

Instructor

Definir un color para un gráfico

Seaborn permite asignar colores a los gráficos con códigos de color de matplotlib

sns.set(color_codes=True)
sns.displot(df['Tuition'], color='g')

Displot verde

Paletas

Seaborn usa la función set_palette() para definir una paleta

palettes = ['deep', 'muted', 'pastel', 'bright', 'dark','colorblind']
for p in palettes:
    sns.set_palette(p)
    sns.displot(df['Tuition'])

Comparación de paletas

Mostrar paletas

La función sns.palplot() muestra una paleta
sns.color_palette() devuelve la paleta actual

palettes = ['deep', 'muted', 'pastel', 'bright','dark','colorblind']
for p in palettes:
    sns.set_palette(p)
    sns.palplot(sns.color_palette())
    plt.show()

Colores de paletas

Definir paletas personalizadas

Colores circulares = cuando los datos no están ordenados

sns.palplot(sns.color_palette("Paired", 12))

Paleta Paired

Colores secuenciales = cuando los datos tienen un rango continuo de alto a bajo

sns.palplot(sns.color_palette("Blues", 12))

Paleta Blues

Colores divergentes = cuando interesan tanto los valores bajos como los altos

sns.palplot(sns.color_palette("BrBG", 12))

Paleta BrBg

¡Vamos a practicar!

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