Usar el gráfico de distribución

Visualización de datos intermedia con Seaborn

Chris Moffitt

Instructor

Crear un histograma

  • La función displot tiene varios argumentos opcionales
  • Puedes superponer una KDE al histograma y fijar el número de bins
sns.displot(df['alcohol'], kde=True, bins=10)

Ejemplo de histograma de Seaborn

Visualización de datos intermedia con Seaborn

Distribuciones alternativas

  • Un rug plot es otra forma de ver la distribución añadiendo pequeñas marcas a lo largo del eje x
  • Se pueden combinar una curva KDE y un rug plot
sns.displot(df['alcohol'], kind='kde', rug=True, fill=True)

Ejemplo de histograma de Seaborn

Visualización de datos intermedia con Seaborn

Más tipos de gráficos

  • displot usa varias funciones como kdeplot, rugplot y ecdfplot
  • ecdfplot muestra la distribución acumulada de los datos
sns.displot(df['alcohol'], kind='ecdf')

Ejemplo de histograma de Seaborn

Visualización de datos intermedia con Seaborn

¡Vamos a practicar!

Visualización de datos intermedia con Seaborn

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