Personalizar con matplotlib

Visualización de datos intermedia con Seaborn

Chris Moffitt

Instructor

Ejes de Matplotlib

La mayoría de personalizaciones están disponibles a través de los objetos Axes de matplotlib
Puedes pasar Axes a las funciones de seaborn

fig, ax = plt.subplots()
sns.histplot(df['Tuition'], ax=ax)
ax.set(xlabel='Tuition 2013-14')

Ejemplo de gráfico con ejes

Más personalizaciones

El objeto axes admite muchas personalizaciones comunes

fig, ax = plt.subplots()
sns.histplot(df['Tuition'], ax=ax)
ax.set(xlabel="Tuition 2013-14",
       ylabel="Distribution", xlim=(0, 50000), 
title="2013-14 Tuition and Fees Distribution")

Ejemplo adicional de ejes

Combinar gráficos

Es posible combinar y configurar varios gráficos

fig, (ax0, ax1) = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, 
                               sharey=True, figsize=(7,4))

sns.histplot(df['Tuition'], stat='density', ax=ax0)
sns.histplot(df.query('State == "MN"')['Tuition'], stat='density', ax=ax1)

ax1.set(xlabel='Tuition (MN)', xlim=(0, 70000))
ax1.axvline(x=20000, label='My Budget', linestyle='--')
ax1.legend()

Combinar gráficos

Gráficos en paralelo

¡Vamos a practicar!

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