Principios clave de la ingeniería de prompts

Ingeniería de prompts con la API de OpenAI

Fouad Trad

Machine Learning Engineer

Prompts claros y precisos

Diagrama visual que muestra una panadería y una casa con dos rutas posibles entre ellas. Una, sencilla y breve (eficaz), y la otra, complicada y larga (ineficaz).

Principios clave

🎬 Verbos de acción adecuados
💬 Instrucciones detalladas y precisas
❗ Prompts delimitados y bien estructurados

Uso de verbos de acción

Indica al modelo qué debe hacer

Tabla de verbos que se pueden usar, como escribir, completar, explicar, describir o evaluar.

Evita los verbos ambiguos

Confundir la comprensión del modelo

Tabla de verbos recomendados, como escribir, completar, explicar, describir o evaluar, y verbos que conviene evitar, como entender, pensar, sentir, intentar y saber.

Prompt eficaz con verbos

prompt = "Think about the issue of 
deforestation."
response = get_response(prompt)
print(response)

Deforestation is a significant 
environmental issue involving 
permanently removing
or destroying forests and woodlands. 
It has far-reaching impacts on the 
environment, ecosystems, wildlife, 
and human communities. [...]

prompt = "Propose strategies to 
reduce deforestation."
response = get_response(prompt)
print(response)

Reducing deforestation requires 
a comprehensive and multi-dimensional 
approach involving various stakeholders. 
Here are several strategies 
that can help address the issue:
Strengthen Forest Governance
Promote Sustainable Land Use [...]

Elaboración de instrucciones detalladas

Proporciona instrucciones específicas, descriptivas y detalladas sobre:

📖 Contexto
📏 Longitud de salida
🖌 Formato y estilo
👥👥 Público

Prompt eficaz con instrucciones

Prompt ineficaz: ~~"Háblame de los perros."~~

Prompt eficaz

prompt = "Write a descriptive paragraph about the behavior and characteristics of 
Golden Retrievers, highlighting their friendly nature, intelligence, 
and suitability as family pets."
print(get_response(prompt))

Golden Retrievers are beloved worldwide for their exceptional behavior, remarkable 
characteristics, and friendly nature. They are highly intelligent, trainable, and 
adaptable, making them great companions for families, including those with children.

Limitar la longitud de la salida

max_tokens:

Límite de tokens
No se puede omitir
Puede dar lugar a respuestas incompletas o truncadas

prompt:

Límite de palabras, oraciones o párrafos
La salida puede omitirlo
Respuestas completas

Componentes del prompt

instrucciones y datos de entrada con los que operar
Ejemplo: resumen de texto
- Instrucción: resume el texto proporcionado
- Datos de entrada: texto que se va a resumir

Un icono que representa la tarea de resumen de texto

Cómo crear un prompt bien estructurado con delimitadores

Empieza el prompt con instrucciones
Usa delimitadores (paréntesis, corchetes, comillas invertidas, etc.) para especificar las partes de entrada
Menciona qué delimitadores se utilizan

prompt = """Summarize the text delimited by triple backticks into bullet points.
           ```EL TEXTO VA AQUÍ```"""
response = get_response(prompt)

Uso de cadenas con formato (f-strings)

Incluye una cadena definida en otra cadena

text = "This is a sample text to summarize"

prompt = f"""Summarize the text delimited by triple backticks into bullet points.
           ```{text}```"""

print(prompt)

Summarize the text delimited by triple backticks into bullet points.
```Este es un texto de ejemplo para resumir```

¡Practiquemos!

Ingeniería de prompts con la API de OpenAI