Principios clave de la ingeniería de prompts

Ingeniería rápida con la API de OpenAI

Fouad Trad

Machine Learning Engineer

Prompts claros y precisos

Un diagrama que muestra una panadería y una casa con dos rutas posibles entre ellas. Una es simple y corta (eficaz) y la otra es complicada y larga (ineficaz).

Principios clave

🎬 Verbos de acción adecuados
💬 Instrucciones detalladas y precisas
❗ Prompts bien estructurados con delimitadores

Usar verbos de acción

Guía al modelo sobre qué hacer

Tabla con verbos a usar como write, complete, explain, describe o evaluate.

Evita verbos ambiguos

Confunden la comprensión del modelo

Tabla con verbos a usar como write, complete, explain, describe o evaluate, y verbos a evitar como understand, think, feel, try y know.

Prompt eficaz con verbos

prompt = "Think about the issue of 
deforestation."
response = get_response(prompt)
print(response)

Deforestation is a significant 
environmental issue involving 
permanently removing
or destroying forests and woodlands. 
It has far-reaching impacts on the 
environment, ecosystems, wildlife, 
and human communities. [...]

prompt = "Propose strategies to 
reduce deforestation."
response = get_response(prompt)
print(response)

Reducing deforestation requires 
a comprehensive and multi-dimensional 
approach involving various stakeholders. 
Here are several strategies 
that can help address the issue:
Strengthen Forest Governance
Promote Sustainable Land Use [...]

Formular instrucciones detalladas

Da instrucciones específicas, descriptivas y detalladas sobre:

📖 Contexto
📏 Longitud del output
🖌 Formato y estilo
👥👥 Público

Prompt eficaz con instrucciones

Prompt ineficaz: ~~"Háblame de los perros."~~

Prompt eficaz

prompt = "Write a descriptive paragraph about the behavior and characteristics of 
Golden Retrievers, highlighting their friendly nature, intelligence, 
and suitability as family pets."
print(get_response(prompt))

Golden Retrievers are beloved worldwide for their exceptional behavior, remarkable 
characteristics, and friendly nature. They are highly intelligent, trainable, and 
adaptable, making them great companions for families, including those with children.

Limitar la longitud del output

max_tokens:

Límite de tokens
El output no puede saltárselo
Puede cortar o dejar incompleta la respuesta

Prompt:

Límite de palabras, frases o párrafos
El output puede ignorarlo
Respuestas completas

Componentes de un prompt

Instrucciones y datos de entrada sobre los que operar
Ejemplo: resumen de texto
- Instrucción: resume el texto dado
- Datos de entrada: texto a resumir

Un icono que representa la tarea de resumir texto

Crear un prompt bien estructurado con delimitadores

Empieza el prompt con instrucciones
Usa delimitadores (paréntesis, corchetes, backticks, etc.) para indicar las partes de entrada
Indica qué delimitadores se usan

prompt = """Summarize the text delimited by triple backticks into bullet points.
           ```TEXT GOES HERE```"""
response = get_response(prompt)

Usar f-strings (cadenas formateadas)

Incluir una cadena definida dentro de otra cadena

text = "This is a sample text to summarize"

prompt = f"""Summarize the text delimited by triple backticks into bullet points.
           ```{text}```"""

print(prompt)

Summarize the text delimited by triple backticks into bullet points.
```This is a sample text to summarize```

¡Vamos a practicar!

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