EDA con variables categóricas

Análisis exploratorio de datos en Power BI

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

Variables categóricas y frecuencia

Un gráfico de barras con el número de participantes (eje y) para tres grupos de edad (eje x): “18-29”, “30-39” y “40-49”, que tiene más participantes en la muestra.

Variables categóricas y porcentajes

Un gráfico circular con el porcentaje de participantes en tres grupos de edad: “18-29”, “30-39” y “40-49”. Este último tiene el mayor porcentaje, 39,4%.

Proporciones en múltiples variables categóricas

Variables categóricas con estadísticas descriptivas

Grupo de edad	Horas medianas al día en redes sociales
18-29	6
30-39	3
40-49	3

¿Qué son los diagramas de caja?

Un diagrama de caja de alturas de personas. Las alturas, en centímetros, están en el eje y.

¿Qué son los diagramas de caja?

Un diagrama de caja de alturas de personas. Las alturas, en centímetros, están en el eje y. Un contorno rojo marca la línea central del diagrama (la mediana).

¿Qué son los diagramas de caja?

Un diagrama de caja de alturas de personas. Las alturas, en centímetros, están en el eje y. Un contorno rojo rodea la “caja” del diagrama.

¿Qué son los diagramas de caja?

Un diagrama de caja de alturas de personas. Las alturas, en centímetros, están en el eje y. Un contorno rojo rodea los bigotes verticales que salen de la parte superior e inferior de la caja.

¿Qué son los diagramas de caja?

Un diagrama de caja de alturas de personas. Las alturas, en centímetros, están en el eje y. Un contorno rojo marca los valores atípicos (puntos) del diagrama.

Comparar distribuciones con variables categóricas

Dos diagramas de caja, uno para hombres y otro para mujeres, que muestran la distribución de alturas en cada grupo. Ambos tienen igual tamaño, pero el de “hombres” está más alto en el eje y.

Crear variables nuevas

Mutación de datos: crear variables nuevas para refinar un análisis o una visualización

Crear variables nuevas

Mutación de datos: crear variables nuevas para refinar un análisis o una visualización

Edad	Grupo de edad
18	Adolescente
19	Adolescente
20	Adulto joven
21	Adulto joven
30	Adulto
31	Adulto
40	Mediana edad
41	Mediana edad

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Título del curso	Tipo de curso
Introduction to Power BI	Power BI
Unsupervised Learning in R	R
DAX in Power BI	Power BI
Introduction to Python	Python

¡Vamos a practicar!

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