La equidad de la IA: no es solo un sueño

Ética de la IA

Joe Franklin

Associate Data Literacy and Essentials Manager, DataCamp

Equidad en la IA

  • Equidad: asegúrate de que ningún grupo sea favorecido por encima de otro
  • Esto hace referencia a raza, género, estatus socioeconómico, etc.

Una lista de verificación que incluye raza, género y estatus socioeconómico.

  • La IA debe prever los resultados de los pacientes con equidad
  • No debe haber sesgo hacia ningún grupo específico

Una cruz roja sobre la palabra "sesgo".

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¿Por qué es importante la equidad?

  • El rápido procesamiento de la IA puede tener repercusiones a gran escala

Un icono que ilustra las repercusiones a gran escala de la IA.

Un icono que representa la vulnerabilidad.

  • La equidad impide la segmentación negativa de las poblaciones vulnerables
  • Esencial para una implementación responsable de la IA, garantiza una consideración equitativa para todos
1 Iconos creados por noomtah y Parzival' 1997 a partir de www.flaticon.com
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Promover la equidad

  • Promover la equidad es difícil, pero posible
  • Reduce el sesgo potencial al omitir ciertas variables
  • Las variables son raza, género, edad, estatus socioeconómico, orientación sexual y religión

Una persona que intenta comprender la "justicia a través de la inconsciencia".

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Existen problemas involuntarios

 

  • Incluso con inconsciencia, pueden producirse sesgos involuntarios

 

  • Se necesitan estrategias sólidas para garantizar la equidad

Icono que muestra una radiografía de tórax de un paciente.

1 Iconos realizados por Freepik a partir de www.flaticon.com
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Reducción del sesgo al mínimo

  • El objetivo principal de la equidad en la IA es reducir al mínimo el sesgo
  • El primer paso es reconocer que existe el sesgo
  • Mantén el escepticismo y la alerta ante la IA
  • Realiza controles y auditorías frecuentes para garantizar la equidad
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¡Vamos a practicar!

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