Salvaguardar la IA: rendición de cuentas

Ética de la IA

Joe Franklin

Associate Data Literacy and Essentials Manager, DataCamp

Definir la rendición de cuentas

• Rendición de cuentas:
  • Asignación de responsabilidad por los resultados de la IA
• Fundamental en el desarrollo, la implementación y el uso de la IA
• La IA no es una "varita mágica" que permite eludir responsabilidades

La rendición de cuentas es fundamental

• Las personas confían más en los sistemas de IA cuando hay rendición de cuentas
• La rendición de cuentas garantiza un uso ético y mitiga los posibles daños
• La rendición de cuentas no significa eximir a los seres humanos de su responsabilidad

             

La paradoja de la rendición de cuentas

• Mejorar la rendición de cuentas de la IA puede aumentar la confianza
• Sin embargo, confiar en exceso en la IA puede llevar a decisiones equivocadas
• Ejemplo:
  • Estudio de Georgia Tech en el que los participantes siguieron las indicaciones erróneas de un robot

La historia de Tesla

• Malentendido sobre las capacidades del Piloto automático entre los consumidores
• Crítica por las medidas de seguridad insuficientes de Tesla
• Tanto Tesla como los consumidores comparten la responsabilidad

Lograr la rendición de cuentas

• Productores de IA:
  • Para lograr rendición de cuentas es necesario que haya transparencia y resolver el problema de la "caja negra"
  • Atribuir la responsabilidad es fundamental

• Consumidores de IA:
  • "Confía, pero verifica"
• Tanto los productores como los consumidores desempeñan un papel en la creación de IA ética
• Los retos son oportunidades para la innovación

¹ Iconos creados por Eucalyp y Sumitsaengtong a partir de www.flaticon.com

No hay una solución única para todos

• La rendición de cuentas en la IA es un proceso continuo
• Con cada avance en IA, evoluciona el concepto de rendición de cuentas
• No existe un enfoque único válido para todos; varía según el sector

¹ Icono realizado por Freepik a partir de www.flaticon.com

¡Vamos a practicar!

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