Ética de la IA: ¿dónde está el límite?

Ética de la IA

Joe Franklin

Associate Data Literacy and Essentials Manager, DataCamp

La paradoja de la privacidad y la personalización

La IA personaliza las experiencias de los usuarios, mejorando su atractivo
La paradoja de la privacidad y la personalización
- La personalización puede poner en peligro la privacidad de los usuarios
Solución:
- Alfabetización en IA
- Políticas de privacidad claras
Ejemplo: Spotify

Una imagen del logotipo de Spotify.

El dilema entre sesgo y equidad:
- La IA aprende de datos que pueden contener sesgos sociales
Resultado:
- La IA puede aumentar involuntariamente estos sesgos
Ejemplo:
- Primeras versiones de ChatGPT
Solución:
- Entrenar modelos de IA con datos más justos y sin sesgos

Una imagen del logotipo de ChatGPT.

Solución de compromiso entre transparencia y complejidad:
- Los modelos complejos de IA carecen de transparencia, pero son muy exactos

Icono que representa un algoritmo complejo, que simboliza la complejidad de los modelos de IA.

Una imagen del logotipo de AlphaGo.

¹ Icono realizado por Freepik a partir de www.flaticon.com

Dilema entre autonomía y control:
- La IA puede actuar de forma autónoma, pero podría actuar sin control humano
Pregunta:
- ¿Debemos priorizar la autonomía o el control?
  - No hay una respuesta válida para todos los casos
Ejemplo:
- El sistema Piloto automático de Tesla destaca la vigilancia y la disposición del conductor para tomar el control

Una imagen del logotipo de Tesla.

Resolver los dilemas éticos de la IA requiere soluciones de compromiso cuidadosas
Importancia del elemento humano en la toma de decisiones
Esforzarse por tomar mejores decisiones en situaciones complejas
Necesidad de participación de diversas partes interesadas y de supervisión continua de la IA

Ética de la IA