Profundizar: los principios éticos de la IA

Ética de la IA

Joe Franklin

Associate Data Literacy and Essentials Manager, DataCamp

Conoce MedTech Innovations

  • MedTech Innovations
    • Empresa de atención médica
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Una imagen que representa MedTech Innovations.

Ética de la IA

El principio de equidad

  • La IA de MedTech en la atención al paciente
    • Planes de tratamiento personalizados
  • Reto:
    • Sesgo involuntario en los sistemas de IA
    • Posible discriminación
  • Principio de equidad
    • Igualdad de trato
    • Prevención de la discriminación

Lista de verificación que especifica los elementos de acción que abordan los retos de equidad.

Ética de la IA

El principio de rendición de cuentas

  • Caso: error del sistema de IA de MedTech que afecta al tratamiento de los pacientes

  • Principio de rendición de cuentas:

    • Siempre debe haber alguien que rinda cuentas por los resultados de la IA

Una imagen que ilustra la cuestión de la rendición de cuentas.

Ética de la IA

El principio de transparencia

  • Caso: el sistema de IA de MedTech recomienda un tratamiento específico

  • Reto: comprender por qué la IA tomó esa decisión

  • Principio de transparencia:

    • Las decisiones de la IA deben ser explicables y comprensibles
    • Compartir conocimientos e información entre las diferentes partes interesadas

Ejemplo del tipo de información que deben revelar los científicos de datos a las partes interesadas importantes.

Ética de la IA

Aplicación de la ética de la IA

  • Equidad:

    • Pruebas continuas de los sistemas de IA para detectar y corregir sesgos
  • Rendición de cuentas:

    • Responsabilidades claras definidas para los resultados de cada sistema de IA
  • Transparencia:

    • Hacer que los sistemas de IA sean explicables y comprensibles
  • Compromiso:

    • La observancia de la ética genera confianza y mitiga los riesgos
Ética de la IA

¿Por qué son importantes?

  • Comprensión y aplicación de los principios: garantiza el uso ético de la IA
  • Generación de confianza: la transparencia y la rendición de cuentas fomentan la confianza de los pacientes
  • Mitigación de riesgos: el uso ético de la IA reduce los riesgos potenciales
  • Promoción de la IA: la transparencia y la construcción del conocimiento refuerza la confianza social y el uso de la IA

Iconos que ilustran que la confianza y la comprensión ayuda a tender puentes entre la IA y la sociedad.

1 Iconos creados por Freepik y Smashicons a partir de www.flaticon.com
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¡Vamos a practicar!

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