Perfeccionar la ética por diseño

Ética de la IA

Joe Franklin

Associate Data Literacy and Essentials Manager, DataCamp

Engañosamente sencillo

  • Ética de la IA por diseño: tener en cuenta de antemano las ramificaciones éticas de la IA

![Ilustración de una maleta deshecha].(https://assets.datacamp.com/production/repositories/6306/datasets/4a4ab73e87a396c65b8673f21003b30fcdd01178/SuitCase.jpg =65)

Ética de la IA

Los grandes

  • Definir objetivos
  • Alinearse con las partes interesadas
  • Recopilar y gestionar datos
  • Diseñar con transparencia
  • Evaluar el sesgo
  • Abordar las preocupaciones
  • Revisar e iterar

Imagen que muestra un robot junto a una lista de verificación.

Ética de la IA

Definición de objetivos

Un robot planificando su viaje.

Ética de la IA

Toda la banda está aquí

Ilustración de personas reunidas.

Ética de la IA

Los datos adecuados en el lugar adecuado

 

Imagen que muestra una recopilación de visualización de datos.

Ética de la IA

Transparencia en el diseño

Un cerebro digital en la caja transparente de la XAI.

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El final es solo el comienzo

 

Ilustración de personas expresando sus preocupaciones sobre la IA durante una reunión.

Ética de la IA

Hay un mundo maravilloso ahí fuera

 

Introducción a la ética de los datos, por Shalini Kurapati

Explora la intersección entre la ética y los datos. Aprende habilidades valiosas para recopilar y gestionar datos de forma ética.

 

Formulación de preguntas analíticas, por Konstantinos Kattidis

Descubre cómo formular una buena pregunta y conectar con las partes interesadas para impulsar el cambio con análisis.

Ética de la IA

Gracias.

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