Vectores de soporte
Clasificadores lineales en Python
Michael (Mike) Gelbart
Instructor, The University of British Columbia
¿Qué es una SVM?
- Clasificadores lineales (hasta ahora)
- Entrenados con hinge loss y regularización L2
- Vector de soporte: un ejemplo de entrenamiento que no está en la zona plana del diagrama de pérdida
- Vector de soporte: un ejemplo mal clasificado o cercano al límite
- Si un ejemplo no es vector de soporte, quitarlo no afecta al modelo
- Tener pocos vectores de soporte hace que las SVM con kernel sean muy rápidas
Punto de vista de máximo margen
- La SVM maximiza el «margen» en conjuntos de datos linealmente separables
- Margen: distancia del límite a los puntos más cercanos
Punto de vista de máximo margen
- La SVM maximiza el «margen» en conjuntos de datos linealmente separables
- Margen: distancia del límite a los puntos más cercanos
