SVM con kernel
Clasificadores lineales en Python
Michael (Mike) Gelbart
Instructor, The University of British Columbia
Transforma tus características
Transforma tus características
Transforma tus características
$\textrm{transformed feature} =$
$ (\textrm{original feature})^2$
Transforma tus características
$\textrm{transformed feature} =$
$ (\textrm{original feature})^2$
Transforma tus características
$\textrm{transformed feature} =$
$ (\textrm{original feature})^2$
SVM con kernel
from sklearn.svm import SVC
svm = SVC(gamma=1) # default is kernel="rbf"
SVM con kernel
from sklearn.svm import SVC
svm = SVC(gamma=0.01) # default is kernel="rbf"
- un
gammamás pequeño produce fronteras más suaves
SVM con kernel
from sklearn.svm import SVC
svm = SVC(gamma=2) # default is kernel="rbf"
- un
gammamás grande produce fronteras más complejas
