Regresión logística y probabilidades
Clasificadores lineales en Python
Michael (Mike) Gelbart
Instructor, The University of British Columbia
Probabilidades en regresión logística
Sin regularización $(C=10^8)$:
Probabilidades en regresión logística
Sin regularización $(C=10^8)$:
- coeficientes del modelo:
[[1.55 1.57]] - intercepto del modelo:
[-0.64]
Probabilidades en regresión logística
Sin regularización $(C=10^8)$:
- coeficientes del modelo:
[[1.55 1.57]] - intercepto del modelo:
[-0.64]
Con regularización $(C=1)$:
- coeficientes del modelo:
[[0.45 0.64]] - intercepto del modelo:
[-0.26]
¿Cómo se calculan estas probabilidades?
- predicciones de regresión logística: signo de la salida cruda del modelo
- probabilidades de regresión logística: salida cruda «aplastada»
