Tu primera red neuronal

Introducción al Deep Learning con Keras

Miguel Esteban

Data Scientist & Founder

¿Una red neuronal?

Parámetros

Descenso por gradiente

La API secuencial

Definir una red neuronal

from tensorflow.keras.models import Sequential

from tensorflow.keras.layers import Dense

# Crea un nuevo modelo secuencial
model = Sequential()

# Añade una capa de entrada y una densa
model.add(Dense(2, input_shape=(3,)))

# Añade una capa final de 1 neurona
model.add(Dense(1))

Añadir activaciones

from tensorflow.keras.models import Sequential

from tensorflow.keras.layers import Dense

# Crea un nuevo modelo secuencial
model = Sequential()

# Añade una capa de entrada y una densa
model.add(Dense(2, input_shape=(3,)))

# Añade una capa final de 1 neurona
model.add(Dense(1))

Añadir activaciones

from tensorflow.keras.models import Sequential

from tensorflow.keras.layers import Dense

# Crea un nuevo modelo secuencial
model = Sequential()

# Añade una capa de entrada y una densa
model.add(Dense(2, input_shape=(3,),
                activation="relu"))

# Añade una capa final de 1 neurona
model.add(Dense(1))

¡Resume tu modelo!

model.summary()

Layer (type)                 Output Shape              Param #   
=================================================================
dense_3 (Dense)              (None, 2)                 8         
_________________________________________________________________
dense_4 (Dense)              (None, 1)                 3         
=================================================================
Total params: 11
Trainable params: 11
Non-trainable params: 0
_________________________________________________________________

Visualizar parámetros

¡Resume tu modelo!

model.summary()

Layer (type)                 Output Shape              Param #   
=================================================================
dense_3 (Dense)              (None, 2)             --> 8 <--       
_________________________________________________________________
dense_4 (Dense)              (None, 1)                 3         
=================================================================
Total params: 11
Trainable params: 11
Non-trainable params: 0
_________________________________________________________________

¡Vamos a codificar!

Introducción al Deep Learning con Keras