¡Has terminado!

Introducción al Deep Learning con Keras

Miguel Esteban

Data Scientist & Founder

¡Enhorabuena!

Has aprendido mucho

Qué has aprendido

• Fundamentos de redes neuronales
• Crear modelos secuenciales
• Crear modelos para regresión
• Abordar clasificación binaria, multiclase y multilabel con redes neuronales
• Funciones de activación
• Ajuste de hiperparámetros
• Autoencoders

• Reducción de ruido en imágenes
• Conceptos de CNN
• Usar modelos preentrenados
• Visualizar convoluciones
• Conceptos de LSTM
• Trabajar con capas de embeddings y texto
• Todo ello usando distintos conjuntos de datos y muchas utilidades de Keras.

¿Qué podrías aprender después?

• Profundizar en CNNs
• Profundizar en LSTMs
• Keras Functional API
• Modelos que comparten capas y con varias ramas
• GANs: Generative Adversarial Networks
• Proyectos de deep learning

¡Que te vaya bien!

Introducción al Deep Learning con Keras