¡Enhorabuena!

Introducción a Python para desarrolladores

Jasmin Ludolf

Senior Data Science Content Developer

Resumen del capítulo 1

# Definir cantidad
quantity = 10


# Comillas simples
ingredient_name = 'pasta'


# Las comillas dobles también funcionan
ingredient_name = "pasta"

Resumen del capítulo 2

ingredient_name = "Basil Leaves"


# Convertir a minúsculas
ingredient_name = ingredient_name.lower()

# Lista de ingredientes
ingredients = ["pasta", "tomatoes", "garlic",
               "basil", "olive oil", "salt"]

# Obtener el valor en el primer índice
ingredients[0]

# Crear un diccionario
recipe_dict = {"pasta": 500,
               "tomatoes": 400, 
               "garlic": 15,
               "basil": 20, 
               "olive oil": 30,
               "salt": 5}

# Crear un conjunto (set)
ingredients_set = {"pasta", "tomatoes", "pasta", 
                   "basil", "garlic", "olive oil",
                   "salt"}

# Crear una tupla
serving_sizes = (1, 2, 4, 6, 8)

Resumen del capítulo 3

Operador	Función
`==`	Igual que
`!=`	Distinto de
`>`	Mayor que
`>=`	Mayor o igual que
`<`	Menor que
`<=`	Menor o igual que

Palabra clave	Función	Uso
`if`	Si se cumple la condición	Primero en el flujo
`elif`	Si no, comprueba condición	Después de `if`
`else`	Si no, realiza esta acción	Después de `elif`

Resumen del capítulo 3

# Lista de ingredientes
ingredients = ["pasta", "tomatoes", "garlic", "basil", "olive oil", "salt"]


# Recorre e imprime cada ingrediente
for ingredient in ingredients:

    print(ingredient)

pasta
tomatoes
garlic
basil
olive oil
salt

Resumen del capítulo 3

ingredients_to_add = 5
items_added = 0

while items_added < ingredients_to_add:
    items_added += 1
    remaining = ingredients_to_add - items_added

    if remaining > 3:
        print("Quedan varios ingredientes")
    elif remaining >= 1:
        print("¡Casi listo!")
    else:
        print("¡Lista de compra completa!")

Resumen del capítulo 3

Palabra clave	Función
`and`	Evalúa si varias condiciones son verdaderas
`or`	Evalúa si una o más condiciones son verdaderas
`in`	Evalúa si un valor está en una estructura de datos
`not`	Evalúa si un valor no está en una estructura de datos

list.append()

Próximos pasos

Funciones integradas adicionales
- zip()
- enumerate()
Paquetes y módulos
- os
- time
- venv
- pandas
- requests
- numpy

Crear funciones personalizadas

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