Tipos de datos comunes

Introducción a Python para desarrolladores

Jasmin Ludolf

Senior Data Science Content Developer

Tipos decimales

  • Enteros (integers): números sin decimales

$$

  • Flotantes (floats): con decimales, p. ej., 1.5
  • Sin comillas

$$

$$

new_ingredient_quantity = 1.5
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Tipos booleanos

$$

  • Booleano: True o False
  • Ideal para sí/no
  • Con mayúscula
  • Sin comillas

$$

is_in_stock = True

is_in_stock = False
Introducción a Python para desarrolladores

La función type

  • Tipos de datos:
    • Strings
    • Integers
    • Floats
    • Booleans
type()
  • Indica el tipo de dato
Introducción a Python para desarrolladores

La función type

String

ingredient_name = "tomatoes"

print(type(ingredient_name))

<class 'str'>

Integer

ingredient_quantity = 2

print(type(ingredient_quantity))

<class 'int'>

Float

new_ingredient_quantity = 1.5

print(type(new_ingredient_quantity))

<class 'float'>

Boolean

is_in_stock = True

print(type(is_in_stock))

<class 'bool'>
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Entender los tipos de datos

  • Entiende qué hace el código y por qué
  • Usa type() para identificar el tipo
  • Determina qué operaciones se pueden hacer

Persona trabajando con código en varias pantallas

1 Imagen de wutzkoh
Introducción a Python para desarrolladores

Operadores

  • Símbolos llamados operadores para hacer cálculos

Operadores aritméticos:

  • + suma
  • - resta
  • * multiplicación
  • / división

Números:

  • Funcionan como en matemáticas
    print(2 + 1.5)

3.5

Cadenas (strings):

  • Solo funcionan + y *

"Hi" + "There" = "HiThere"

"Hi" * 3 = "HiHiHi"

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¡Vamos a practicar!

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