Roles, herramientas y tecnologías

Machine Learning para negocios

Karolis Urbonas

Head of Machine Learning & Science, Amazon

Pirámide de datos y roles

pirámide de datos

Machine Learning para negocios

Responsable de infraestructura

responsable de infraestructura

Machine Learning para negocios

Ingeniera/o de datos

ingeniera/o de datos

Machine Learning para negocios

Analista de datos

analista de datos

Machine Learning para negocios

Científica/o de datos

científica/o de datos

Machine Learning para negocios

Ingeniera/o de Machine Learning

ingeniera/o de ML

Machine Learning para negocios

Estructura del equipo

  1. Centralizado
  2. Descentralizado (o embebido)
  3. Híbrido
Machine Learning para negocios

Comparación de estructuras

  1. Centralizado: todas las funciones de datos en un equipo único. Funciona bien en empresas pequeñas o nuevas. Se vuelve lento cuando el negocio madura y necesita foco

  2. Descentralizado: cada unidad, región o área tiene sus funciones de datos. Va bien en empresas grandes. Trae problemas de gobierno de datos, diferencias de definiciones, redundancias y más complejidad

  3. Híbrido: infraestructura, definiciones, métodos y herramientas centralizados, mientras que la aplicación y el prototipado están descentralizados

Machine Learning para negocios

¡Vamos a practicar!

Machine Learning para negocios

Preparing Video For Download...