Machine Learning para negocios
Karolis Urbonas
Head of Machine Learning & Science, Amazon
Centralizado: todas las funciones de datos en un equipo único. Funciona bien en empresas pequeñas o nuevas. Se vuelve lento cuando el negocio madura y necesita foco
Descentralizado: cada unidad, región o área tiene sus funciones de datos. Va bien en empresas grandes. Trae problemas de gobierno de datos, diferencias de definiciones, redundancias y más complejidad
Híbrido: infraestructura, definiciones, métodos y herramientas centralizados, mientras que la aplicación y el prototipado están descentralizados
Machine Learning para negocios