¡Enhorabuena!

ETL y ELT en Python

Jake Roach

Data Engineer

Diseño y construcción de pipelines de datos

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  • Diseñar pipelines de datos sólidos
  • Arquitectura ETL (extraer, transformar y cargar)
  • Manejo de excepciones y logging

Un pipeline ETL.

ETL y ELT en Python

Técnicas ETL avanzadas

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  • Manejar JSON anidado
  • Lógica de transformación avanzada
  • Persistir datos en bases SQL

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{
    "863703000": {
        "volume": 1443120000,
        "price": {
            "close": 0.09791,
            "open": 0.12187
        }
    },
    ...
}
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Despliegue y mantenimiento de pipelines de datos

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  • Validar y probar pipelines de datos
  • Ejecutar un pipeline en producción
  • Herramientas de orquestación

Un pipeline de datos validado.

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Próximos pasos

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Logotipo de DataCamp.

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Logotipos de Airflow, Astronomer y Snowflake.

  • Apache Airflow
  • Astronomer
  • Snowflake
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¡Gracias!

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