Prädiktive Analytik

Einführung in Datenkompentenz

Anneleen Rummens

Data Scientist

Übersicht der Analysemodelle

Analytics-Überblick

Vorsicht: Vorhersagen sind immer mit einer gewissen Unsicherheit verbunden!

Vergrößerung der prädiktiven Analytik

Machine-Learning-Modelle
- Basierend auf Klassifizierung
  - Kündigungen von Abonnements vorhersagen
- Basierend auf Regression
  - Wohnungspreise basierend auf den Merkmalen eines Stadtviertels vorhersagen
Zeitreihenprognosen
- Umsatz im Zeitverlauf vorhersagen
Prädiktive Textanalyse
- Vorhersagen, ob eine E-Mail Spam ist

Beispiel-Zeitreihen

Schritte der prädiktiven Modellierung

Daten werden für die Erstellung des Vorhersagemodells in einen Trainings- und einen Testsatz aufgeteilt
Die Vorhersagen werden anhand der Testdaten interpretiert und bewertet, wobei vorher festgelegte Kriterien wie Genauigkeit (Prozentsatz der korrekten Vorhersagen) verwendet werden.

Welches Team wird wohl die nächste Weltmeisterschaft gewinnen?

Auswahl relevanter Variablen wie Team- und Spielerbewertungen, Ranglisten und Schwierigkeit eines Spiels
Erstellung eines Prognosemodells, das die Wahrscheinlichkeit eines Sieges oder Erreichens bestimmter Runden vorhersagt

Nutzung von Erkenntnissen, um die Gewinnwahrscheinlichkeit vorherzusagen

Weltmeisterschaftspokal und Ball

Einführung in Datenkompentenz