Daten verwalten

Einführung in Datenkompentenz

Anneleen Rummens

Data Scientist

Datenbanken: Grundlagen

Datenbankmanagementsystem (DBMS): Software zum Verwalten von Datenbanken
Verschiedene Arten von Datenbanken:
- Relationale vs. Dokumentendatenbank
- Data Warehouse vs. Data Lake
Das Designen und Optimieren von Datenbanksystemen ist in der Regel die Aufgabe eines Data Engineer

Logos gängiger DBMS-Software

Datenspeicherung in der Cloud

Daten werden auf Remote-Servern gespeichert und über das Internet abgerufen
Von einem spezialisierten Drittanbieter bereitgestellter Service
Kosteneffektiv, aber Sicherheit abhängig von Drittanbieter

Logos gängiger Cloud-Anbieter

Automatisierung durch Daten-Pipelines

Pipelines verschieben Daten von einer Datenbank in eine andere
Automatisches Sammeln und Speichern über den ETL-Prozess:
- Extrahieren
- Transformieren
- Laden
Gewährleisten die Verfügbarkeit von aktuellen und genauen Daten

Metallrohre

Daten aus Datenbanken abrufen

Abfragen: auf Daten zugreifen und sie abrufen
Abfrage mit Structured Query Language (SQL)
Weitere Analysen mit Programmiersprachen wie R oder Python

Symbole von SQL, R und Python

Dashboards

Bieten Informationen auf einen Blick, wie z. B. Key Performance Indicators (KPIs) und andere Kennzahlen
Erhalten Daten aus einer verknüpften Datenbank
Daten werden in der Regel visuell präsentiert
Mehrzweckwerkzeug: auch für die explorative Analyse der Daten und die Kommunikation verwendet
Üblicherweise von einem Datenanalysten erstellt und überwacht

Laptop mit einem Dashboard mit KPIs und Diagrammen

Lass uns üben!

Einführung in Datenkompentenz

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