Daten verwalten

Einführung in die Datenkompetenz

Jess Ahmet

Content Developer, DataCamp

Datenbanken: Grundlagen

  • Datenbankmanagementsystem (DBMS): Software zum Verwalten von Datenbanken

  • Verschiedene Arten von Datenbanken:

    • Relationale vs. Dokumentendatenbank
    • Data Warehouse vs. Data Lake

  • Das Designen und Optimieren von Datenbanksystemen ist in der Regel die Aufgabe eines Dateningenieurs

Logos von gängiger DBMS-Software

Einführung in die Datenkompetenz

Datenspeicherung in der Cloud

  • Daten werden auf Remote-Servern gespeichert und über das Internet abgerufen
  • Von einem spezialisierten Drittanbieter bereitgestellte Dienstleistung
  • Kosteneffektiv, aber Sicherheit abhängig von Drittanbieter

Logos der gängigen Cloud-Anbieter

Einführung in die Datenkompetenz

Automatisierung durch Daten-Pipelines

  • Pipelines verschieben Daten von einer Datenbank in eine andere
  • Automatisches Sammeln und Speichern über den ETL-Prozess:
    • Extrahieren
    • Transformieren
    • Laden
  • Gewährleisten die Verfügbarkeit von aktuellen und genauen Daten

Metallrohre

Einführung in die Datenkompetenz

Daten aus Datenbanken abrufen

  • Abfragen: auf Daten zugreifen und sie abrufen
  • Abfrage mit Structured Query Language (SQL)
  • Weitere Analysen mit Programmiersprachen wie R oder Python

Symbole für SQL, R und Python

Einführung in die Datenkompetenz

Dashboards

  • Bieten Informationen auf einen Blick, wie z. B. Key Performance Indicators (KPIs) und andere Kennzahlen
  • Empfangen Daten aus einer verknüpften Datenbank
  • Daten werden in der Regel sehr anschaulich präsentiert
  • Mehrzweckwerk-Tools: auch für die explorative Analyse der Daten und die Kommunikation verwendet
  • Üblicherweise von einem Datenanalysten erstellt und überwacht

Laptop mit einem Dashboard mit KPIs und Diagrammen

Einführung in die Datenkompetenz

Lass uns üben!

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