Häufig verwendete Datentypen

Einführung in die Datenkompetenz

Jess Ahmet

Content Developer, DataCamp

Bedeutung des Datentyps

Verschiedene Arten von Daten, die für ein vollständiges Bild erforderlich sind
Wirkt sich auf Folgendes aus:
- Wie man die Daten sammelt
- Wie man die Daten speichert
- Wie man die Daten analysiert

Abbildung von zwei Personen, die verschiedene Arten von Daten zusammenfügen

Strukturierte vs. unstrukturierte Daten

Strukturiert

Daten in tabellarischer Form
Leicht zu durchsuchen und zu organisieren
Erfordert weniger Vorverarbeitung
In relationalen Datenbanken gespeichert

Unstrukturiert

Daten ohne vordefinierte Struktur
Schwer zu durchsuchen und zu organisieren
Erfordert mehr Vorverarbeitung
In Dokumentendatenbanken gespeichert

Beispiele für strukturierte Daten

Tabellenkalkulationen
Datentabellen

Tabellenkalkulationsdaten

Beispiele für unstrukturierte Daten

Bilder
Videos
Audio
Text

Symbole für Video, Text, E-Mail, Audio und Sterne

Quantitative vs. qualitative Daten

Quantitativ

Beschreibt etwas mit Zahlen
Kann gemessen oder gezählt werden
Größere Auswahl an Statistiken und Analysemethoden
Beispiel: Entfernung zwischen Wohnort und Arbeitsplatz

Qualitativ

Beschreibt etwas mit Kategorien
Kann beobachtet werden
Eingeschränkte Auswahl an Statistiken und Analysemethoden
Beispiel: Farbe deiner Augen

Beispiele für quantitative Daten

Anzahl der Eiskugeln
Minuten bevor das Eis zu schmelzen beginnt
Länge der Eistüte

Vier Eistüten in einer Reihe

Beispiele für qualitative Daten

Geschmack der Eiscreme
Farbe der Eiscreme
Tüte oder Becher?

Vier Eistüten in einer Reihe

Lass uns üben!

Einführung in die Datenkompetenz

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