Häufig verwendete Datentypen

Einführung in die Datenkompetenz

Jess Ahmet

Content Developer, DataCamp

Bedeutung des Datentyps

  • Verschiedene Arten von Daten, die für ein vollständiges Bild erforderlich sind
  • Wirkt sich auf Folgendes aus:
    • Wie man die Daten sammelt
    • Wie man die Daten speichert
    • Wie man die Daten analysiert

Abbildung von zwei Personen, die verschiedene Arten von Daten zusammenfügen

Einführung in die Datenkompetenz

Strukturierte vs. unstrukturierte Daten

Strukturiert

  • Daten in tabellarischer Form
  • Leicht zu durchsuchen und zu organisieren
  • Erfordert weniger Vorverarbeitung
  • In relationalen Datenbanken gespeichert

Unstrukturiert

  • Daten ohne vordefinierte Struktur
  • Schwer zu durchsuchen und zu organisieren
  • Erfordert mehr Vorverarbeitung
  • In Dokumentendatenbanken gespeichert
Einführung in die Datenkompetenz

Beispiele für strukturierte Daten

  • Tabellenkalkulationen
  • Datentabellen

Tabellenkalkulationsdaten

Einführung in die Datenkompetenz

Beispiele für unstrukturierte Daten

  • Bilder
  • Videos
  • Audio
  • Text

Symbole für Video, Text, E-Mail, Audio und Sterne

Einführung in die Datenkompetenz

Quantitative vs. qualitative Daten

Quantitativ

  • Beschreibt etwas mit Zahlen
  • Kann gemessen oder gezählt werden
  • Größere Auswahl an Statistiken und Analysemethoden
  • Beispiel: Entfernung zwischen Wohnort und Arbeitsplatz

Qualitativ

  • Beschreibt etwas mit Kategorien
  • Kann beobachtet werden
  • Eingeschränkte Auswahl an Statistiken und Analysemethoden
  • Beispiel: Farbe deiner Augen
Einführung in die Datenkompetenz

Beispiele für quantitative Daten

  • Anzahl der Eiskugeln
  • Minuten bevor das Eis zu schmelzen beginnt
  • Länge der Eistüte

Vier Eistüten in einer Reihe

Einführung in die Datenkompetenz

Beispiele für qualitative Daten

  • Geschmack der Eiscreme
  • Farbe der Eiscreme
  • Tüte oder Becher?

Vier Eistüten in einer Reihe

Einführung in die Datenkompetenz

Lass uns üben!

Einführung in die Datenkompetenz

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