Gängige Datentypen

Einführung in Datenkompentenz

Jess Ahmet

Content Developer, DataCamp

Bedeutung des Datentyps

  • Verschiedene Datentypen sind notwendig, um ein vollumfängliches Bild zu erhalten
  • Wirkt sich auf Folgendes aus:
    • Wie man die Daten sammelt
    • Wie man die Daten speichert
    • Wie man die Daten analysiert

Illustration von zwei Personen, die verschiedene Datentypen zusammenführen

Einführung in Datenkompentenz

Strukturierte vs. unstrukturierte Daten

Strukturiert

  • Daten in tabellarischer Form
  • Leicht zu durchsuchen und zu organisieren
  • Erfordern weniger Vorverarbeitung
  • In relationalen Datenbanken gespeichert

Unstrukturiert

  • Daten ohne vordefinierte Struktur
  • Schwer zu durchsuchen und zu organisieren
  • Erfordern intensivere Vorverarbeitung
  • In Dokumentendatenbanken gespeichert
Einführung in Datenkompentenz

Beispiele für strukturierte Daten

  • Tabellenkalkulationen
  • Datentabellen

Tabellendaten

Einführung in Datenkompentenz

Beispiele für unstrukturierte Daten

  • Bilder
  • Videos
  • Audio
  • Text

Symbole für Video, Text, E-Mail, Ton und Sterne

Einführung in Datenkompentenz

Quantitative vs. qualitative Daten

Quantitativ

  • Beschreiben etwas numerisch
  • Können gezählt oder gemessen werden
  • Große Auswahl an Statistiken und Analysemethoden
  • Beispiel: Entfernung zwischen Wohnort und Arbeitsplatz

Qualitativ

  • Beschreiben etwas mithilfe von Kategorien
  • Können beobachtet werden
  • Eingeschränkte Auswahl an Statistiken und Analysemethoden
  • Beispiel: Augenfarbe
Einführung in Datenkompentenz

Beispiele für quantitative Daten

  • Anzahl der Eiskugeln
  • Minuten bevor das Eis zu schmelzen beginnt
  • Länge der Eiswaffel

Vier Eistüten in einer Reihe

Einführung in Datenkompentenz

Beispiele für qualitative Daten

  • Geschmack der Eiscreme
  • Farbe der Eiscreme
  • Waffel oder Becher?

Vier Eistüten in einer Reihe

Einführung in Datenkompentenz

Lass uns üben!

Einführung in Datenkompentenz

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