Zusammenfassung
Einführung in Datenkompentenz
Anneleen Rummens
Data Scientist
Zusammenfassung
Kapitel 1: Grundlagen der Datenkompetenz
- Was es bedeutet, datenkompetent zu sein
- Warum Datenkompetenz unabdinglich ist
- Wie man von Daten zu Erkenntnissen gelangt
- Datengestützte Entscheidungsfindung
Kapitel 2: Daten lesen
- Wo man Daten findet
- Wie man Datentypen unterscheidet
- Wie man Daten verwaltet
- Wie man häufige Datenprobleme löst
Kapitel 3: Erkenntnisse aus Daten gewinnen
- Die vier Analytiktypen
- Wie man das richtige Analysemodell für eine Frage oder ein Geschäftsproblem findet
Kapitel 4: Erkenntnisse kommunizieren
- Wie man Visualisierungen und Storytelling einsetzt
- Die drei Schlüssel zur effektiven Kommunikation
Nächste Schritte
Empfohlene nächste Kurse:
- Einführung in die Statistik
- Datenwissenschaft verstehen
- Datenvisualisierung verstehen
- Machine Learning verstehen
- Konzepte der Datenkommunikation
Empfohlene Einführungskurse:
- Einführung in Python
- Einführung in R
- Einführung in SQL
- Einführung in Power BI
- Einführung in Tableau
Herzlichen Glückwunsch!
Einführung in Datenkompentenz
