Abschluss

Einführung in die Datenkompetenz

Carl Rosseel

Head of Business Intelligence Curriculum, DataCamp

Zusammenfassung

Kapitel 1: Grundlagen der Datenkompetenz
  • Was es bedeutet, datenkompetent zu sein
  • Warum Datenkompetenz wichtig für das Leben ist
  • Wie man von Daten zu Erkenntnissen kommt
  • Datengestützte Entscheidungsfindung
Kapitel 2: Daten lesen
  • Wo man Daten findet
  • Wie man verschiedene Datentypen unterscheidet
  • Wie man Daten verwaltet
  • Wie man mit häufigen Datenproblemen umgeht
Kapitel 3: Erkenntnisse aus Daten gewinnen
  • Die vier Arten der Analytik
  • Wie man das richtige Analytikmodell für deine Frage oder dein Geschäftsproblem auswählt
Kapitel 4: Erkenntnisse kommunizieren
  • Wie man Visualisierungen und Storytelling einsetzt
  • Die drei Schlüssel zur effektiven Kommunikation
Einführung in die Datenkompetenz

Nächste Schritte

Empfohlene theoretische Folgekurse:

  • Einführung in die Statistik
  • Data Science verstehen
  • Datenvisualisierung verstehen
  • Machine Learning verstehen
  • Konzepte der Datenkommunikation

Empfohlene Einführungskurse:

  • Einführung in Python
  • Einführung in R
  • Einführung in SQL
  • Einführung in Power BI
  • Einführung in Tableau
Einführung in die Datenkompetenz

Glückwunsch!

Einführung in die Datenkompetenz

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