Präskriptive Analyse

Einführung in Datenkompentenz

Anneleen Rummens

Data Scientist

Übersicht der Analysemodelle

Analytics-Überblick

Einführung in Datenkompentenz

Wofür wird die präskriptive Analyse verwendet?

  • Fundierte, datengestützte Entscheidungen treffen
  • Prozesse optimieren
  • Risiken abmildern

Nahaufnahme der präskriptiven Analytik

Einführung in Datenkompentenz

Gängige Techniken

  • Regelbasierte Systeme
  • Verstärkendes Lernen
  • Szenarioanalyse und -simulation
  • Empfehlungsalgorithmus

Beispiel eines regelbasierten Systems

Einführung in Datenkompentenz

Empfehlungsalgorithmen

  • Sagen Interessen auf der Grundlage früheren Verhaltens voraus
  • Bieten Empfehlungen auf der Grundlage vorhergesagter Interessen

Beispiele für Empfehlungssysteme

Einführung in Datenkompentenz

Fallstudie: Betrugsaufdeckung

Eine Reihe von Transaktionen auf einem Konto wurde als möglicherweise betrügerisch eingestuft.

Wie sollen wir vorgehen?

  • Generieren von Regeln für die Auswahl der besten Maßnahmen
  • Simulation der geschätzten Verluste in jedem Szenario

Nutzung der Erkenntnisse, um fundierte Entscheidungen zu treffen

Einführung in Datenkompentenz

Lass uns üben!

Einführung in Datenkompentenz

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