Deskriptive Analytik

Einführung in die Datenkompetenz

Carl Rosseel

Head of Business Intelligence Curriculum, DataCamp

Übersicht der Analytikmodelle

Schematische Übersicht der vier Analytikmodelle

Wofür wird deskriptive Analytik verwendet?

Kennenlernen der Daten
Untersuchen der Beziehungen in den Daten
Vorbereitung auf fortgeschrittenere Techniken

Vergrößerte Ansicht der deskriptiven Analytik

Gemeinsame Techniken

Deskriptive Statistik
Visualisierungen
Erkennung von Ausreißern

Oft kombiniert in der explorativen Datenanalyse (EDA)

Beispiel für die Erkennung von Ausreißern

Explorative Datenanalyse

Fokus auf die Erkundung der Daten:
- Bewertung der wichtigsten Merkmale
- Erkennen von Beziehungen, Mustern oder Gruppen
- Vorschlagen von Hypothesen für zukünftige Analysen

Kombiniert verschiedene Techniken, mit einem starken Schwerpunkt auf Visualisierung
Grundlage für weitere Analysen, aber auch für sich genommen wertvoll

Abbildung einer Person, die Daten mit einer Lupe überprüft

Fallstudie: Eiscremeverkauf

Welche Eissorte wird am meisten verkauft?

Verkäufe pro Geschmacksrichtung zählen
Berechne die am häufigsten verkaufte Geschmacksrichtung pro Laden
Berechne die am häufigsten verkauften Aromen pro Monat

Nutzen der Erkenntnisse, um unbeliebte Geschmacksrichtungen zu streichen oder neue Geschmacksrichtungen mit ähnlichen Merkmalen wie die beliebten anzubieten

Bild von Eiscreme

Lass uns üben!

Einführung in die Datenkompetenz